エッジAIとは
エッジAIとは、集積・生成されたデータを、人工知能(AI)アルゴリズムを用いてネットワークのエッジ部分で処理するデータ処理のことです。 「エッジ」はデバイスがネットワークエッジ部分にあるということを、「AI」は人工知能を使用してデータ処理が行われることを指しています。 エッジAIとはつまり、デバイスの場所とそこでのデータ処理の方法によって定義されるのです。
エッジAIとは、集積・生成されたデータを、人工知能(AI)アルゴリズムを用いてネットワークのエッジ部分で処理するデータ処理のことです。 「エッジ」はデバイスがネットワークエッジ部分にあるということを、「AI」は人工知能を使用してデータ処理が行われることを指しています。 エッジAIとはつまり、デバイスの場所とそこでのデータ処理の方法によって定義されるのです。
2022年に注目を集めるテクノロジーとは? 依然としてパンデミックによるビジネスへの影響は続くのでしょうか?2021年はエッジAI市場が指数関数的な成長を遂げた一年でしたが、その勢いは今年になってもおさまる気配を見せません。Gorillaでは、エッジAIに関する2022年の情勢をトップ10にまとめて紹介し、今後の見通しを探ります。
「2022年版 エッジAI動向トップ10」では、エッジAI技術とその課題について以下の3つの枠組みで論じます。
自動化によりエッジAIとエッジコンピューティングデバイスの精度が上がり、人的ミスの発生が減ることで、多くの産業の安全性と効率性は日々向上してきました。大手市場調査会社MarketsandMarketsは下記のように述べています。「エッジAIはクラウドに送信されるRAWデータ量を減らしながら監視とモニタリング機能を大幅に改善し、エッジAIの技術をビデオ監視分野へと導入してきました。エッジAIの登場により、MLインテリジェントカメラシステムはRAWデータのキャプチャや処理、顔認識を使用して分析を行い、直接エッジ内で要注意人物や不審な行動を特定することが可能となりました。」
日常生活をより豊かにするため、エッジAIデバイスの可能性に注目する産業は多く、交通運輸/無人運転車、教育、医療/ヘルスケア、農業、工場/製造、リテール/ショッピングやビデオ監視などの分野での応用が始まっています。
Fortune Business Insightsは以下のように述べ、市場における年平均成長率(CAGR)が2027年までに1.3%になると予測し、エッジAI市場を牽引する企業としてGorillaを挙げています。「…AI対応の監視システムを軸とする直感的テクノロジーの出現は、消費者や従業員を引き付け、変革的なビジネス成果をもたらすでしょう。さらに、小売業、ヘルスケア、建築および建設業、その他アプリケーションでのビデオ解析ソリューションの導入が増え、市場関係者は有利なビジネスチャンスを掴みます。」 ビデオ解析の詳細についてはこちらから
エッジAIデバイスは、構造化・非構造化データを収集し、処理する何らかのセンサーを搭載、またはセンサーに接続しています。
GPS座標、動体検知、温度などの構造化データは、コンピューター上で容易に整理され、処理されます。
動画、画像、音声などの非構造化データは、コンピューター上での整理や処理が容易ではありません。
エッジAIデバイスは、動画や画像などの非構造化データを処理し、AIの一形態であるディープラーニングを用いて構造化データへと変換します。一連の過程はすべて、Gorillaの堅牢なネットワークセキュリティでしっかりと保護されています。 処理後、コード化されたデータは、収集時刻と共に一つのイベントとして送信され、パブリックサーバー、プライベートサーバー、またはハイブリッドサーバーで分析が行われます。 イベントは格納され、関連づけられ、バイオメトリック認証、アカウント管理、デバイス管理、ビジネスインテリジェンスなど用途ごとに分類されます。
エッジAIとエッジコンピューティングについて学び、Gorillaが開発する先端技術を深く掘り下げていきます。弊社が提供する数多くのホワイトペーパーから、主要市場やアプリケーション、公共の安全やスマートシティへの実装、包括的な企業セキュリティ、小売店での顧客体験の向上など、GorillaのエッジAIについて理解を深めてください。
エッジAIホワイトペーパーを見るGorillaは、インテル社の OpenVINOツールキットで最適化された高性能ビデオ解析を業界で初めて提供し、エッジコンピューティング&IoTデータおよびビジネスインテリジェンスを機械学習の時代へと導きました。
MobileNet SSD、ResNetなどをカスタマイズし、機械学習とディープラーニングを組み合わせた高精度の解析をエッジコンピューティングで提供します。データはすべてコード化され、Gorillaの堅牢なネットワークセキュリティソリューション内に格納されます。
ネットワークセキュリティに複数のAIアルゴリズムを組み合わせ、インテリジェントビデオ解析(IVA)を行います。IVAは、人物、車両、物体の識別機能を応用し、データを実用的なリアルタイムインサイトに変換します。
ビデオ解析にインテル社のOpenVINOで最適化、またCPU、VPU、FPGAの高速化を行うことで、エッジデバイスからさらに多くの映像をリアルタイムで同時に分析することが可能となりました。
OpenVINOに自社開発のエッジAIテクノロジーは、Gorillaが提供するソリューションの要です。
エッジAIテクノロジーの活用は、様々な業界で自動化を推し進め、ヒューマンオペレーターにインサイトを提供します。
即時対応が必要となる反復イベント群の処理にマシンを使用することで、隠された人間の行動パターンに気づくことができます。
エッジAIとビデオ解析のパワフルな機能をぜひ一度ご体験ください!
GorillaのIVAR® リアルタイム解析テクノロジーは、ビジネスおよびオペレーションインサイトを1つのダッシュボードで把握することを可能にします。 人、車両、オブジェクトを効率的に検索・追跡するイベントベースのソリューションでビジネスを保護するとともに、不審なイベントを検知し、ロスや内引きを防ぐことができます。
IVARについて詳しく知るGorilla IVARは、最先端のエッジAIテクノロジーを搭載、エッジとIoTデバイス、CCTV機器からのイベントにリアルタイムで応答します。 エッジコンピューティングによって、監視、警備、リテール、交通、駐車、従業員や訪問客管理など、各ユースケースに応じた人物、車両、動体オブジェクトインサイトが明らかになります。
買い物客の年齢や性別を特定し、エッジAIビデオ解析を用いて人口統計的分析やライフスタイルに応じた購買志向分析を行います。
エッジAIビデオ解析を用いて、駐車状況統計をリアルタイムで生成します。
犯罪捜査において、車両データをエッジAIで検出し、法執行機関に送ります。
エッジAIビデオ解析とマルチファクター認証用バイオメトリクスを使用し、アクセスを管理・追跡します。
貯水地への不法投棄を監視し、取得したナンバープレート情報をエッジAIを用いてウォッチリストと照合します。
荷物が手元から離れると、エッジAIシステムがアラートを発報します。
様々な場所に分散するオフィスでの従業員の行動をエッジAIでビデオ解析し、階の配置やオフィスの間取り改善に活用します。
エッジAIシステムを用い、市内全域に取り付けられたCCTVで車両を追跡します。
ibeaconテクノロジーとエッジAIシステムを活用し、旅行者の移動ルート、滞在時間を解析します。